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技術(shù)方案：為保證本風機具有電、氣2種動力，并可以壓入式、抽出式2種工作方式工作，因此采用如下總體技術(shù)方案： 　?。?）阻燃、抗靜電工程塑料制作葉輪，可保證風機無摩擦火花和靜電火花； 　?。?）特殊隔離外殼，使隔爆電機和氣馬達及離合器等部件完全與巷道隔離，保證與高濃度瓦斯氣體完全隔開； 　?。?）相應(yīng)的控制系統(tǒng)，使電機停電后，氣馬達能自動啟動； 　?。?）選用適當?shù)模ú徊捎猛鉁u輪，因其效率低），保證電機運行時，氣馬達靜止；反之亦然。 　　主要技術(shù)指標風機為FSQD）1815型礦用雙動力局部通風機，葉輪級數(shù)為1，葉輪外徑為630mm，風量為37m3/s，全壓為6001900Pa，靜壓為5001800Pa，全壓效率（電動）為0175，靜壓效率（電動）&g;0155，電動機功率為1815kW，氣壓壓力為014MPa，壓氣耗氣量為0116m3/s。 　　風機氣動設(shè)計根據(jù)該項目參數(shù)要求，氣動設(shè)計采用目前國內(nèi)先進的準三維流場計算程序，對子午流面進行計算。在計算過程中，控制各流線擴散因子在合理范圍，沿葉片徑向按變功變熵考慮，對動葉根部附面層的分離予以充分注意。在葉片造型設(shè)計中，選C4葉型為原始葉型，中弧線為拋物線。 　　整個過程必須自動實現(xiàn)，因此，必須設(shè)計一套靈活、安全、穩(wěn)定的電氣控制系統(tǒng)，直接控制電動機、氣馬達的啟、停轉(zhuǎn)換。該系統(tǒng)的中心設(shè)備是1臺Q25D258型二位五通防爆電磁閥，控制電壓36V，控制電流200mA.一旦瓦斯?jié)舛瘸瑯?，電磁開關(guān)使380V/660V電源斷開（電機停運），同時輸出36V電源，打開電磁閥，接通壓縮空氣，使氣馬達工作。反之，當瓦斯?jié)舛然謴?fù)正常，電磁開關(guān)輸出380V/660V電源（電動機轉(zhuǎn)動），36V電源斷開，電磁閥關(guān)閥，氣馬達停止運行。

湖南湘潭4201了風機運行狀態(tài)的人技模型。并以此模型為基礎(chǔ)。實現(xiàn)了風機的運行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，風機是大多企業(yè)生產(chǎn)活動中的關(guān)鍵設(shè)備，它不僅價格昂貴，而且般運轉(zhuǎn)速度。功率大，當發(fā)生故障，輕造成大量的經(jīng)濟損火，重則出現(xiàn)風機葉輪飛出殼體人員重大傷的安全責任事故，因此，付風機運1狀態(tài)的適時監(jiān)測和故障診斷。則是保風機良好運行企業(yè)生產(chǎn)正常進行的關(guān)鍵。本文就某大型企業(yè)回轉(zhuǎn)簾排煙風機的運行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)中使用時間印列分析進廳了研究和探討。 　　并運用結(jié)合現(xiàn)場數(shù)據(jù)對研究進行了實現(xiàn)，結(jié)果符合預(yù)期設(shè)想。 　　1風機運行狀態(tài)的時序建模原理時間序列是指按時間順序排列的組數(shù)據(jù)，它作為某系統(tǒng)的輸出實際上是個信息凝集裝置，其數(shù)據(jù)的大小和順序蘊介系統(tǒng)的固有特性和工作狀態(tài)的有關(guān)信息。時間序列模型是將動態(tài)數(shù)據(jù)所蘊含行時間序列建模在設(shè)備智能故障診斷中有著廣泛的收稿日期20，41013；收到修改稿日期2004124基金項目湖南省教育廳項目0冗440事信號分析與處理，大型設(shè)備的監(jiān)測與故障診斷研宄。 　　常用的種時序模型。 　　時間序列建模就是估計人只模型階次和自回歸系數(shù)，本文采用赤池弘治在1973提的，31加10定階準則確定階數(shù)?；脺蕜t，數(shù)為其中，為模型階數(shù)為序列個數(shù)，為模型殘差方差，取人10取最小值時的模型階次1就是適用模型階次1. 　　1投型參數(shù)估計，就是，計91.92，隊和這！1個參數(shù)，由于故只要估計出，就可以估計出0，因此對人尺模參數(shù)2風機狀態(tài)監(jiān)測故障診斷原理與流程設(shè)計風機的狀態(tài)監(jiān)測包括適時監(jiān)控和趨勢預(yù)測，即用振動特征值作為監(jiān)測指標，當特征值超過安全限定閥值時，系統(tǒng)就給出報警，常用的特征值有均值方差烈度度峰峰值以及相關(guān)標量值等，當然有，還會通過軸心軌跡閣波德全息譜等打觀像實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控，而趨勢預(yù)測則是在監(jiān)控數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上報據(jù)時序數(shù)據(jù)建！1模型，預(yù)測未來發(fā)展尥勢來說。向前預(yù)測最火步數(shù)1應(yīng)+人十校喂構(gòu)述所用到的時間序列數(shù)的分之，其狀態(tài)監(jiān)測流程如閣風機狀態(tài)監(jiān)測和趨勢預(yù)報流程對風機進行故障診斷，本文米用統(tǒng)計識別法，以入1模型參數(shù)作為特征叫量，報據(jù)工程試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果通過聚類分析求得各種狀態(tài)的聚類中心，從而建1標準特征向炕庫具休診斷流程如閣2. 　　闡2風機時序故障診斷流程3風機運行狀態(tài)建模在線監(jiān)測與故障診斷祖，8是肘31評，公司在1982年推出的套考性能的數(shù)字計算和4視化軟件。它集數(shù)據(jù)分析矩陣運算信號處理和形顯為體，試工程技術(shù)領(lǐng)域運用最廣的的程序設(shè)計軟件，本文就利用丁語言來進行風機的運行狀態(tài)運行狀態(tài)建模和故障診斷。 　　對于風機的時序建模，最關(guān)鍵的是信號應(yīng)該為平穩(wěn)時間序列，因此首先應(yīng)該進行預(yù)處理，預(yù)處理中專門程序如下來實現(xiàn)勢項后的數(shù)據(jù)數(shù)，也1的系數(shù)為自回歸模型參數(shù)風機的狀態(tài)監(jiān)主要是判斷特征量是否超過報警閥值，比較簡單，這里主要介紹風機的運行趨勢預(yù)報，其幾實現(xiàn)1賢程序如下yPA，bhb為特征M的倒順i序列。 　　時序模型建模的主要程序如下ypj=AB為階數(shù)上限般取卿，預(yù)報膂提取特征量信號預(yù)處理信號采集如架取預(yù)測的數(shù)據(jù)時間點為12.則運用面的預(yù)測程序?qū)υ撈髽I(yè)風機運行狀態(tài)預(yù)測的結(jié)果3，萬。 　　從中容易看出，預(yù)測曲線和實測曲線非常接近，趨勢完全致。 　　對于風機的時序故障診斷，取人只模型的自回歸參數(shù)為特征值，根據(jù)2的流程，風機故障診斷的丁人1；主要程如下將樣本特征向量1聚類為1種狀態(tài)障狀態(tài)序號在風機的故障中，不平衡和不對中是兩種最常的故障，占所有風機故障的半以上，對于某企業(yè)改斷，取12組風機運狀態(tài)模型參數(shù)特向。作為訓練樣木，其中常狀態(tài)樣本不平衡狀態(tài)樣本不對狀態(tài)樣本各為4組。經(jīng)聚類分析得出類狀態(tài)特征向量的聚類中心如下然后對下面這個待，斷的故障特征向景進析運算結(jié)果為即該故障狀態(tài)向量與不平衡狀態(tài)向量標識順序為2之間的距離最小為789，故該故障為不平衡故障。 4結(jié)論對于時間序列分析在設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測與趨勢預(yù)測中的應(yīng)用比較常，但用于智能故障診斷則比較少，本文通過運用時序人只模型自回歸參數(shù)做特征量來進行故障診斷研究，可以看出時間序列分析在設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷方面的實際價值。而隨著建模類型的變化。選用的特征參數(shù)的不。，序分析在故障診斷領(lǐng)域的研究還有廣泛的研宄空間。值得我們?nèi)ゲ粩嗟靥接憽?